KI-Engineering für PHP-Systeme · Remote & vor Ort · Deutschland & Europa
KI in Ihre bestehende PHP-Software integrieren — ohne Neubau, ohne Demo-Projekt
Ihr System läuft seit Jahren und trägt das Geschäft. Ich baue KI-Funktionen dort ein, wo sie messbaren Nutzen bringen: in Ihre Workflows, Ihre Daten, Ihren Code. Als Senior PHP-Entwickler mit Master in Intelligenten Systemen verbinde ich beide Seiten — das KI-Konzept und die Engineering-Realität.
Kommt Ihnen das bekannt vor?
Die Geschäftsführung will „etwas mit KI“. Die Fachabteilung hat konkrete Schmerzpunkte: Reports, die jemand jede Woche von Hand auswertet. Eingehende E-Mails und Dokumente, die manuell sortiert und erfasst werden. Support-Anfragen, die immer wieder dieselben Antworten brauchen.
Die Software, in der das alles passiert, ist eine gewachsene PHP-Anwendung. Sie ist nicht für KI gebaut, aber sie enthält die Daten und die Prozesse, auf die es ankommt. Ein Neubau kommt nicht in Frage. Eine isolierte KI-Demo neben dem System bringt nichts, wenn sie nicht im Arbeitsalltag ankommt.
Genau hier setze ich an: KI als wartbare Funktion innerhalb Ihrer bestehenden Software — nicht als Fremdkörper daneben.
Was die Integration bringt
Weniger manuelle Arbeit
Wiederkehrende Auswertungen, Zuordnungen und Antworten laufen automatisiert in Ihrem bestehenden Ablauf. Ihre Mitarbeiter prüfen Ergebnisse, statt sie zu erzeugen.
Entscheidungen auf Basis Ihrer Daten
KI-gestützte Dashboards und Erklärungen zu Reports, direkt aus den Daten, die Ihr System ohnehin hält. Keine zusätzliche Datenplattform nötig.
Produktionsreif statt Prototyp
Fehlerbehandlung, Kostenkontrolle für LLM-APIs, Tests, Monitoring und Deployment gehören von Anfang an dazu. Das Ergebnis ist ein Feature, das Ihr Team weiterbetreiben kann.
Typische Einsatzfelder
Analyse & Insights
KI-gestützte Analyse und Erklärung von Reports, KI-unterstützte Dashboards, automatisierte Auswertung von Dokumenten, E-Mails und Daten.
LLM-Integration
Anbindung von LLM-APIs an PHP-Anwendungen — Symfony, Laminas, Mezzio, Laravel oder individuelle Architekturen. Backend-Logik für KI-gestützte SaaS-Produkte, prompt-getriebene interne Tools für Operations, Support und Content.
Prozessautomatisierung
Automatisierung wiederkehrender manueller Prozesse mit APIs, Queues und Background-Jobs — mit KI nur dort, wo sie den Unterschied macht.
KI-Werkzeuge im Entwicklungsteam
Einführung von Coding-Agenten wie Claude Code in PHP-Teams: Regeln, Hooks, Review-Prozess und Grenzen. Wie das in der Praxis aussieht, zeigt mein Claude Code Cheat Sheet (englisch).
Modelle nach Bedarf
Claude, ChatGPT und Codex, wo Cloud-Modelle passen. Qwen, DeepSeek und andere offene Modelle über Ollama auf Ihrer eigenen Infrastruktur, wo Daten das Haus nicht verlassen dürfen. Kling für Videogenerierung.
Erst modernisieren, dann KI
Wenn die Codebasis sich nicht sicher ändern lässt, ist die Legacy-PHP-Modernisierung der erste Schritt. Beides kommt aus einer Hand.
Das wurde bereits umgesetzt
Nextcloud: Recommender-Engine für das Nextcloud-App-Ökosystem auf Basis von Collaborative Filtering und Content-based Recommendation — Machine Learning produktiv in einer PHP-Plattform.
DMARCFlow (eigenes SaaS-Produkt): automatisierte Auswertung von DMARC-Reports mit Reporting- und Forecasting-Logik, gebaut mit PHP 8, Laminas, Mezzio und React.
TEVEO: neues E-Commerce-Backend von Grund auf, mit Claude Code als zentralem Entwicklungswerkzeug und dadurch deutlich schnellerer Umsetzung — KI im Entwicklungsprozess, nicht als Produktfunktion.
Auftragsarten
KI-Potenzialanalyse (Festpreis)
Ein bis zwei Wochen. Ich sehe mir Ihr System und Ihre Prozesse an und benenne die zwei bis drei Stellen, an denen KI mit vertretbarem Aufwand messbaren Nutzen bringt. Ergebnis: priorisierte Liste mit Aufwandsschätzung.
Integration eines KI-Features (Werkvertrag)
Ein klar abgegrenzter Anwendungsfall, produktionsreif in Ihrer bestehenden Software umgesetzt — inklusive Tests, Monitoring und Übergabe an Ihr Team.
Laufende Begleitung (Dienstvertrag)
Weiterentwicklung, Betrieb und Kostenkontrolle der KI-Funktionen, plus Sparring für Ihr Entwicklungsteam.
Konditionen bespreche ich im Erstgespräch, wenn der Umfang klar ist.
Häufige Fragen
Muss unser System dafür neu gebaut werden?
Nein. Die Integration erfolgt in der bestehenden Anwendung. Voraussetzung ist eine Codebasis, die sich sicher ändern lässt. Falls das nicht der Fall ist, ist die Modernisierung der erste Schritt.
Welche KI-Anbieter kommen in Frage?
Das hängt von Datenschutz, Kosten und Anwendungsfall ab. Ich arbeite mit Claude, ChatGPT und Codex ebenso wie mit lokal betriebenen Modellen (Qwen, DeepSeek über Ollama) und berate dazu anbieterunabhängig im Erstgespräch.
Wie wird mit DSGVO und sensiblen Daten umgegangen?
Der wichtigste Hebel ist der Betrieb lokaler Modelle auf Ihrer eigenen Infrastruktur: Die Daten verlassen Ihr Haus nicht. Wo Cloud-APIs sinnvoll sind, gehen nur die Daten an den Anbieter, die der Anwendungsfall wirklich braucht, und nur mit dessen Auftragsverarbeitungsvertrag. Welche Variante passt, klären wir vor der Umsetzung.
Arbeiten Sie remote?
Remote und vor Ort in Deutschland und Europa.
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Zum Angebot (englisch) →Lassen Sie uns über Ihren Anwendungsfall sprechen
Ein Erstgespräch, 30 Minuten, unverbindlich. Sie schildern den Prozess, ich sage Ihnen, ob und wie KI dort sinnvoll integrierbar ist.